!\bin\bash

## return to parent directory
cd ..


#####
### model list
### 0.1 sigma_0.1000_noise_ResNet18
#####

model_arch=noise_ResNet18
sigma=0.05
exp_obj=SimBA
attack_num=100

########################################################
## Gaussian Argumentation Training                    ##
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##### CIFAR-10
# echo "CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python main.py --exp_type gaussian --exp_case performance --epsilon 0.05 --dataset CIFAR-10 --model_arch $model_arch --sigma $sigma"
# CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python main.py --exp_type gaussian --exp_case performance --epsilon 0.05 --dataset CIFAR-10 --model_arch $model_arch --sigma $sigma




########################################################
## Noise performance                                  ##
########################################################
##### CIFAR-10



########################################################
## experiment script                                  ##
########################################################

## objection list: FGSM MPack GA SMPack OnePixel SimBA FNS PGD
exp_obj=MPack
## 别忘了改种群数目
##### Untarget attack
echo "python main.py --population_size 200 --exp_type gaussian --exp_case case_1_2 -epsilon 0.05 --dataset CIFAR-10 --model_arch $model_arch --exp_obj $exp_obj --sigma $sigma"
python main.py --population_size 200 --exp_type gaussian --exp_case case_1_2 --epsilon 0.05 --dataset CIFAR-10 --model_arch $model_arch --exp_obj $exp_obj --sigma $sigma


##### CIFAR-10


##### Target attack
##### CIFAR-10


























#### TODO: Following need to be modified.
#### TODO: Following need to be modified.
#### TODO: Following need to be modified.
########################################################
## result latex export script                         ##
########################################################

## Step 1::
# exp_obj=export
# exp_case=case_1_2

# ##### CIFAR-10
# echo "python main.py --exp_type target --exp_case $exp_case --epsilon 0.05 --dataset CIFAR-10 --model_arch VGG16 --exp_obj $exp_obj"
# python main.py --exp_type target --exp_case $exp_case --epsilon 0.05 --dataset CIFAR-10 --model_arch VGG16 --exp_obj $exp_obj


## Step 2::
# exp_case=latex

# echo "python main.py --exp_type target --exp_case $exp_case --epsilon 0.3 --dataset MNIST --model_arch CNN --exp_obj $exp_obj"
# python main.py --exp_type target --exp_case $exp_case --epsilon 0.3 --dataset MNIST --model_arch CNN --exp_obj $exp_obj
